https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda_kernels
此扩展使一个conda环境中的Jupyter Notebook或JupyterLab应用程序能够访问Python、R和其他环境中其他语言的内核。当选择来自外部环境的内核时，内核conda环境在启动之前会自动激活内核。
安装nb_conda
在 base 环境中，输入：
(base) conda install nb_conda_kernels 就安装了一个自动化的工具，实现 ipython kernel install 的功能。以后，新建的虚拟环境中只要安装了 ipykernel，该环境的 Jupyter kernel 就会自动新建。
例如创建新环境时安装ipykernel
(base) conda create -n test ipykernel 然后就不用管了，test 环境的 kernel 会自动生成.
